تقييم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المعلنة في الدول العربية

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 أستاذ مساعد نظم المعلومات - مركز التخطيط والتنمية الصناعية - معهد التخطيط القومي

2 مدرس - معهد دمياط العالي للدراسات الفندقية والسياحية.

3 باحثة دكتوراه - كلية الآداب - جامعة المنيا.

المستخلص

يتزايد بصورة متسارعة أدوار الذكاء الاصطناعي فى تغيير أشكال النشاط الإنساني فى كافة مجالات الحياة وقطاعات التنمية فى الحاضر والمستقبل على السواء، وهو الأمر الذى دفع العديد من دول العالم المتقدمة والنامية، ومن بينها الدول العربية، الى اطلاق استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
يلقى هذا البحث الأضواء على الاستراتيجيات العربية فى مجال الذكاء الاصطناعي، من خلال تناول مفهوم تقييم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وخصائصه ومعاييره وأسس صياغته، كما يتناول تحليل أدوار ومستهدفات تلك الاستراتيجيات على المستوى الوطني. بالإضافة الى ذلك، يقدم البحث استعراضاً مفصلاً لخمسة من التجارب الوطنية العربية البارزة في رسم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي . كما يعرض البحث لمجموعة من المعايير العالمية التي تم تطويرها لتقييم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي وتحديد الأولويات الرئيسية لهذا التقييم بما يسمح بالتقييم المنهجي للرؤى أو السياسات الاستراتيجية من جهة، وإعادة بلورة للأهداف الاستراتيجية المناسبة للذكاء الاصطناعي لكل بلد من جهة أخرى. ومن أجل تحقيق أهداف البحث، استخدم الباحثون المنهج الوصفي التحليلي من أجل تقييم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المعلنة من الدول العربية (الإمارات العربية المتحدة، قطر، المملكة العربية السعودية، مصر)، من خلال تحليل الجوانب والأبعاد والأهداف الرئيسية لكل استراتيجية عربية. وخلصت الدراسة الى أن الاستراتيجيات العربية محل الدراسة تعتبر استراتيجيات طموحة بوجه عام فيما يتعلق بدور الذكاء الاصطناعي فى هذه الدول، لكن بعض تلك الاستراتيجيات تعانى من الغموض وتفتقر إلى وضوح واتساق الأهداف الخاصة بها. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة إلى مراجعه وتطوير كل من استراتيجيات وسياسات الذكاء الاصطناعي والأطر التنظيمية والعملية المرتبطة بها فى هذه البلدان.

الكلمات الرئيسية


  • المراجع

    أولًا: مراجع باللغة العربية

    • استراتيجية مصر للذكاء الاصطناعي 2019:2024: رؤية مجتمعية (2021)
    • المجلس الوطني للذكاء الاصطناعي ( 2019)، الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي.
    • الإسكوا، (2020)، تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي - دليل وطني .
    • القمم العالمية الثلاثة للذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العامِ (2017/2019/2020) https://aiforgood.itu.int/
    • القمم العالمية الثلاثة للذكاء الاصطناعي من أجل الصالح العامِ AI for good (2017/2019/2020) https://aiforgood.itu.int/.
    • الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي، رؤية المملكة العربية السعودية 2030
    • إيهاب خليفة ( 2020)، الذكاء الاصطناعي: مستقبل الحياة البشرية في ظل التطورات التكنولوجية، القاهرة، الهيئة المصرية العامة للكتاب .
    • جامعة حمد بن خليفة ومعهد قطر للحوسبة، استراتيجية قطر الوطنية للذكاء الاصطناعي،–
    • وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، (2019)، الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي، مصر، وزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات .

     

    ثانيًا: مراجع أجنبية

    • Ventra, G. Bode, T. Timan, G. Misuraca and C.V. Noordt, (2020). “Assessment of the Use of Artificial Intelligence to Support Public Services: Methodology and Roadmap”. Egov- CEDEM- part. 359-361,
    • Anneke Zuiderwijk, Y.C. Chen and F. Salem, (2021). “Implications of the use of artificial intelligence in public governance: A systematic literature review and a research agenda”. Government Information Quarterly,
    • ai, “Best Practices in Developing an Enterprise AI Roadmap”. (2020). from: https://c3.ai/wp-content/uploads/2020/06/Best-Practices-in-Developing-an-Enterprise-AI-Roadmap.pdf.
    • “Global AI Strategy Landscape.” (2020). Accessed at (May 10, 2021) from: https://www.holoniq.com/wp-content/uploads/2020/02/HolonIQ-2020-AI-Strategy-Landscape.pdf
    • Huang, J.; Koroteev, D.D, (2021) Artificial intelligence for planning of energy and waste management. Sustain. Energy Technol. Assess
    • Jan SMIT, Malin CARLBERG, (2016), Centre for Strategy & Evaluation Services LLP, European Parliament's Committee on Industry, Research and Energy (ITRE)
    • Jun Liu ET la Zhidan Yang, (2022), Can Artificial Intelligence Improve the Energy Efficiency of Manufacturing Companies? Evidence from China, international journal of environmental research and public Health,
    • V. Berkel, E. Papa Christos, A. Giachanou, S. Hosio and M.B. Skov, “A Systematic Assessment of National Artificial Intelligence Policies: Perspectives from the Nordics and beyond”. available at: https://doi.org/10.1145/3419249.3420106
    • National Program for Artificial Intelligence. “UAE NATIONAL STRATEGY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2031”. The Official Portal of the UAE Government, 2018.
    • National Strategy for Data & AI (NSDAI), (2020). “Realizing our Best Tomorrow Strategy narrative”. Saudi Data & AI Authority (SDAIA),
    • Simonov and M. Lambovska, (2012),"A Suggestion about Potentialities for the SWOT Analysis's Development concerning Threats", in E+ M Economies a Management/ E+ M Economics & Management, vol. 15, no. 2,. available at: https://www.ekonomie-management.cz/en/archiv/search/detail/830-a-suggestion-about-potentialities-for-the-swot-analysiss-development-concerning-threats/
    • OECD (2018), OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2018: Adapting to Technological and Societal Disruption, OECD Publishing, and Paris.
    • OECD, Digital economy outlook,2020,
    • Olaf Growth and Strobe, “Evaluation of the German AI Strategy”. Konrad-Adenauer-Stiftung e. V. 2019, Berlin. (2019).
    • Oxford Insights, ”. (2017) ,“Government Artificial Intelligence Readiness Index
    • Oxford Insights, ”. (2018), “Government Artificial Intelligence Readiness Index
    • Oxford Insights, (2019 ),“Government Artificial Intelligence Readiness Index”.)
    • Oxford Insights, (2020), “Government Artificial Intelligence Readiness Index”.
    • PWC, (2018) Macroeconomic impact of artificial intelligence.
    • Sarkar, M.; Sarkar, B. (2020), How does an industry reduce waste and consumed energy within a multi-stage smart sustainable biofuel production system? J. Clean. Prod
    • Stanford’s Institute for Human Centered Artificial Intelligence (HAI). “Artificial Intelligence Index Report 2021 (4th edition)”. (2021), available at: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/11/2021-AI-Index-Report_Master.pdf
    • Heumann and N. Zahn, (2018), “Benchmarking National AI Strategies: Why and how indicators and monitoring can support agile implementation”. available at: SSRN: https://ssrn.com/abstract=3502283 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3502283
    • The National Council for Artificial Intelligence. ”. (2019). “Egypt National Artificial Intelligence Strategy
    • United Nations, (UN DESA). (2021), “Resource Guide on artificial intelligence (AI strategies) ”.
    • Wynsberghe, “Sustainable AI: AI for sustainability and the sustainability of AI”. AI Ethics. Vol. 1, pp. 213-218. 2021. available at: https://doi.org/10.1007/s43681-021-00043-6
    • Reim, J. Åström and O. Eriksson, “Implementation of Artificial Intelligence (AI): A Roadmap for Business Model Innovation, AI”, Vol. 1, no. 2, pp.180-191, 2020.
    • World Economic Forum (WEF). (2019). “A Framework for Developing a National Artificial Intelligence Strategy”. Centre for Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum,
    • World Economic Forum (WEF). “A Framework for Developing a National Artificial Intelligence Strategy”. Centre for Fourth Industrial Revolution. World Economic Forum, (2019).
    • Zineb Karachi and B. Bounabat. (2021) Towards a Maturity Model for Digital Strategy Assessment, Conference: Advanced Intelligent Systems for Sustainable Development (AI2SD-19) At: Marrakech -Morocco V. 1105